Fiche d'exercice issue de nos formations professionnelles Midjourney et IA générative pour adultes. Cet exercice pas à pas vous apprend à maîtriser les matrices de permutation de Midjourney : la syntaxe des accolades qui génère automatiquement plusieurs variantes d'un même prompt, pour créer en une seule commande une collection de personnages cohérents — chat, chien, lion, cheval — partageant le même style graphique. Un accélérateur de production incontournable en character design, illustration jeunesse, identité visuelle et communication.

Présentation de l'exercice – Une collection de personnages en une seule commande

Dans ce tutoriel Midjourney, extrait de nos formations IA générative pour adultes en présentiel et à distance, nous créons une famille de personnages illustrés : un chat noir bougon, tout en fourrure, au regard expressif — puis ses déclinaisons en chien, lion et cheval, dans un style parfaitement identique.

Le secret ? Une seule commande. Grâce aux matrices de permutation (permutation prompts), Midjourney décline automatiquement le prompt en autant de versions que de valeurs placées entre accolades. Là où il faudrait relancer quatre générations manuelles, une seule ligne suffit.

L'objectif pédagogique est double :

• Maîtriser la syntaxe des permutations — accolades, virgules, combinaisons multiples — pour industrialiser vos générations d'images par IA.
• Garantir la cohérence graphique d'une collection de personnages : même style, même lumière, même charte, quel que soit l'animal représenté.

Cette méthode est celle des studios d'illustration, des agences de communication et des créateurs de mascottes : produire vite, tester large, et conserver une direction artistique homogène sur toute une gamme.

Ce que vous allez apprendre dans cette fiche d'exercice Midjourney

• Écrire un prompt descriptif riche et structuré pour un personnage illustré
• Rédiger en français puis traduire efficacement son prompt avec DeepL
• Utiliser la syntaxe des accolades pour créer une matrice de permutation
• Combiner plusieurs listes de permutation dans un même prompt
• Contrôler la cohérence de style : –stylize, –raw, références d'image et personnalisation
• Anticiper la consommation de Fast hours d'une matrice
• Analyser, trier et finaliser les déclinaisons obtenues

Niveau : débutant à intermédiaire — Durée : 30 à 40 minutes — Outils utilisés : Midjourney (interface web, modèle V8) et DeepL — Prérequis : un compte Midjourney avec abonnement actif

Pourquoi les matrices de permutation sont essentielles en IA générative

Une matrice de permutation — ou permutation prompt — est un prompt contenant une ou plusieurs listes de valeurs entre accolades. Midjourney développe automatiquement toutes les combinaisons possibles et lance une génération distincte pour chacune.

Exemple minimal : un noir illustré produit quatre prompts complets, donc quatre séries d'images. Avec deux listes — par exemple quatre animaux et trois couleurs — vous obtenez douze combinaisons d'un seul coup.

L'intérêt est triple pour un professionnel de l'image :

• Gain de temps : plus besoin de réécrire ou de recoller le prompt à chaque variante ; la description reste strictement identique d'une génération à l'autre.
• Cohérence absolue : puisque seule la valeur entre accolades change, le style, la lumière, le cadrage et l'ambiance restent constants — la condition d'une collection crédible.
• Exploration systématique : tester dix styles graphiques ou cinq gammes de couleurs devient une opération unique, idéale en phase de recherche créative.

Attention toutefois : chaque combinaison consomme des crédits. Une matrice de quatre animaux lance quatre générations, donc quatre fois le coût — un point que nous abordons plus loin.

Étape 1 – Concevoir le personnage de référence

Tout commence par un personnage de référence solide. Dans l'exercice, il s'agit d'un chat noir illustré : corps rond et potelé, fourrure épaisse et brillante, visage large et anguleux, cicatrice traversant un sourcil, grands yeux jaunes expressifs, posture debout sur ses quatre pattes, fond de studio gris neutre.

La description est volontairement très détaillée : plus le prompt décrit précisément la morphologie, la texture, l'expression et l'éclairage, plus les déclinaisons resteront fidèles au personnage d'origine. C'est le principe du character design appliqué à l'IA générative.

Étape 2 – Rédiger le prompt en français, puis le traduire

Midjourney comprend le français, mais il reste nettement plus précis en anglais, langue de son corpus d'entraînement. La méthode enseignée est donc pragmatique : rédiger d'abord en français — pour penser librement et structurer sa description — puis traduire.

L'exercice utilise DeepL : on colle le prompt français, on récupère la version anglaise, et on la reporte dans Midjourney. Le gain est net sur les nuances descriptives (« coriace et intimidant », « charme indéniablement mignon et attachant ») que l'IA interprète bien mieux en anglais.

Astuce de production : conservez vos prompts dans un document de travail bilingue. Vous constituez ainsi une bibliothèque de prompts réutilisables, un actif précieux pour tout studio ou indépendant.

Étape 3 – La syntaxe des accolades, cœur de la matrice de permutation

Voici le geste décisif de l'exercice. Dans le prompt, le mot désignant l'animal est remplacé par une liste entre accolades :

Un noir légèrement potelé, au visage large et anguleux…

Trois règles simples à retenir — elles sont détaillées dans la documentation officielle Midjourney sur les permutations :

• Les valeurs sont séparées par des virgules, à l'intérieur d'accolades — jamais de crochets ni de parenthèses.
• Chaque valeur produit un prompt complet et indépendant.
• On peut cumuler plusieurs listes dans le même prompt : Midjourney calcule alors toutes les combinaisons (produit cartésien).

Les matrices de permutation fonctionnent aussi sur les paramètres : --ar génère la même image dans trois formats, très utile pour décliner un visuel en post carré, story et bannière.

Étape 4 – Paramètres, cohérence de style et références d'image

Pour qu'une collection tienne visuellement, les paramètres doivent rester identiques sur toute la matrice. L'exercice s'appuie sur :

• –stylize 1000 : une stylisation élevée, qui affirme le parti pris illustratif du personnage
• –raw : un rendu plus fidèle à la description, moins « embelli » automatiquement
• –ar : un format constant pour toute la série

Deux leviers complémentaires renforcent encore l'homogénéité :

• Les références d'image (Image Prompts, Style References, Omni Reference) : on fournit le chat de référence comme modèle visuel, et les autres animaux héritent de son traitement graphique.
• La personnalisation et les moodboards : votre profil esthétique et vos moodboards orientent globalement le rendu de toutes les générations.

Étape 5 – Lancer la matrice et gérer ses Fast hours

Prompt prêt, paramètres verrouillés : on lance la matrice de permutation. Midjourney développe la matrice et enchaîne une génération par valeur — quatre ici, chacune produisant sa grille de quatre propositions, soit seize images en une commande.

Côté budget, c'est le moment de garder l'œil sur vos Fast hours. Chaque combinaison consomme des crédits comme une génération classique. Le plan Standard (24 $/mois en annuel) offre 15 heures rapides mensuelles et le mode Relax illimité — largement suffisant pour travailler par matrices, à condition de basculer en Relax pour les explorations larges.

Étape 6 – Analyser les déclinaisons chien, lion et cheval

Les déclinaisons tombent les unes après les autres, et le résultat est saisissant : le chien, le lion et le cheval reprennent exactement le vocabulaire graphique du chat — même densité de fourrure, mêmes yeux expressifs, même posture frontale, même fond neutre.

C'est aussi le moment du tri critique : une matrice de permutation produit beaucoup, il faut savoir choisir. Toutes les propositions ne se valent pas : certaines anatomies dérapent, certaines expressions manquent de caractère. Sélectionnez, relancez ponctuellement les valeurs décevantes — sans toucher au reste de la matrice.

Étape 7 – Finaliser et exploiter la collection

Une fois les meilleures images de la matrice de permutation retenues, les Creation Actions permettent de finaliser :

• Upscale Subtle / Creative : monter en résolution pour l'impression ou le print
• Vary Subtle / Strong : décliner une expression, une posture, un accessoire
• Edit : retoucher une zone précise dans l'éditeur intégré
• Animate Image : mettre le personnage en mouvement pour les réseaux sociaux

Ces personnages alimentent ensuite un flux de production classique : détourage et retouche dans Photoshop, vectorisation ou mise en page dans Illustrator et InDesign, déclinaison en mascotte, stickers, packaging ou illustration éditoriale.

Compétences acquises avec cet exercice Midjourney

À l'issue de cette fiche d'exercice, vous savez :

• Concevoir un personnage de référence par un prompt descriptif structuré
• Rédiger en français puis traduire vos prompts avec DeepL pour gagner en précision
• Écrire une matrice de permutation avec la syntaxe
• Combiner plusieurs listes et permuter aussi les paramètres (–ar, –stylize…)
• Verrouiller la cohérence de style : paramètres constants, références d'image, moodboards, personnalisation
• Anticiper la consommation de crédits d'une matrice et arbitrer entre Fast et Relax
• Trier, agrandir, décliner et exploiter une collection de personnages en production

FAQ — Matrices de permutation et prompts multiples Midjourney

Combien d'images une matrice de permutation génère-t-elle ?
Une liste de quatre valeurs lance quatre générations, soit seize images (quatre propositions chacune). Avec deux listes, Midjourney multiplie les possibilités : quatre animaux × trois couleurs = douze générations. Surveillez vos crédits avant de valider.

Peut-on utiliser les accolades sur les paramètres et pas seulement sur le texte ?
Oui. --ar ou --stylize fonctionnent parfaitement : c'est la méthode la plus rapide pour comparer objectivement l'effet d'un réglage sur une même image.

Comment garantir que toutes les variantes gardent le même style ?
Ne faites varier qu'un seul élément à la fois, gardez des paramètres identiques, et appuyez-vous sur une référence d'image (Style Reference ou Omni Reference) ainsi que sur votre profil de personnalisation.

Faut-il vraiment écrire ses prompts en anglais ?
Midjourney accepte le français, mais l'anglais reste plus précis et plus stable. Rédiger en français puis traduire avec DeepL offre le meilleur des deux mondes : confort de réflexion et qualité de génération.

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Cet exercice est extrait de nos formations Midjourney et IA générative pour adultes, dispensées en individuel ou en petit groupe, en présentiel et en classe virtuelle. fbgraphic accompagne les professionnels — graphistes, illustrateurs, communicants, indépendants, salariés en reconversion — sur Midjourney, Adobe Firefly, Magnific et les nouveaux outils génératifs liés à l'image, en complément de la suite Adobe (Photoshop, Illustrator, InDesign).

Chaque formation fbgraphic s'appuie sur des cas concrets comme cette collection de personnages : des exercices progressifs, didactiques, immédiatement transposables à vos projets de character design, d'illustration ou de communication visuelle.

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